抽样检测法包括以下几种：
从总体中不放回地抽取n个样品，每个样品被抽中的概率相等。这种方法操作简单，但当总体过大时，抽样难度和成本会增加。
将总体划分为不同的层级，然后从每一层中抽取样本，确保每个层次都能代表总体。这种方法非常适合处理异质性强的总体，有助于提高抽样的准确性和代表性。
将总体分成若干个群体，再随机抽取若干群进行检验。这种方法非常适合当群体间差异小、群内差异大的情况下，特别适用于地理分散的生产场景。
将总体中的个体按一定顺序编号，然后按照固定的间隔抽取样本。这种方法操作简单，特别适合大规模生产的检验流程。
在第一批抽样后，如果无法明确判定总体是否合格，再进行第二次抽样。这种方法可以有效降低误判的概率，适用于需要更高准确性的场合。
逐步增加样本，精细判定。与二次抽样类似，但多次抽样会分多轮进行，每轮抽取一定数量的样本。这种方法适合复杂的质量检验场合，可以有效提高检验的精度。
完全随机，客观公正。概率抽样也被称为随机抽样，是一种依据概率原则进行的抽样方法。所有样本都有相同的被抽取机会，确保了抽样的客观性，是统计上最为准确的抽样方式。
主观判断，灵活应用。非概率抽样是基于主观判断进行抽样的方法，虽然操作灵活，但可能缺乏客观性和可重复性。
这些方法各有优缺点，在实际应用中可以根据不同的需求和条件选择合适的抽样方法。
